2019年1月1日,在杭州云栖小镇出现了可能是全世界最长的以秒为单位的倒计时装置:九亿多秒倒计时,直到2050年。

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今日的云栖小镇,因2050大会而聚集了无数的年青人。它是一个年青人的大会,让年青人站在聚光灯下,用年青人的方式谈创新,用年青人的方式看未来,用年青人的方式面对挑战。

不同的年青人在这里团聚,既是ACMer与博客园的程序员的团聚,也是MIT TR 35与达沃斯世界经济论坛新生代青年领军者的团聚,更是来自不同领域胸怀同样梦想的青年科学家的团聚。

了解我们的人都知道,Ultrain是一个阿里气息浓厚的创业公司,其中为代表的便是我们的联合创始人&CEO/前阿里巴巴安全事业群技术总监郭睿。2016年,阿里巴巴CTO/2050大会发起人王坚在阿里巴巴内部选拔了二十位精英,创办了阿里博士班进行每月授课,而郭睿便是其中一员。本次郭睿作为阿里博士班的代表,受邀参加了2050大会,于“航空航天互联网科技青年团聚“系列活动中进行了分享和思维碰撞。

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这是一个将互联网、航空、航天三派相融合的活动,也正是在去年这时候的同系列活动上,几位参与者一拍即合,达成价值数千万的合作。本次活动,同样座无虚席,干货满满:

区块链相关分享

郭睿作为互联网届代表,首先出场向大家进行了区块链相关分享。

他表示区块链技术驱动了新商业革命浪潮,它不仅是全新的技术革命,也是对商业模式的革命性再造,可以对商业社会带来提升。区块链网络中的数据不可篡改、不可销毁,存储在遍布全球的机器网络里,并由最最强大的密码学技术加密保护,使这个原本靠契约约束的商业社会从制度信任走向技术信任。

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为了更好地让大家理解这项技术,郭睿向大家分别介绍了Ultrain目前的三家合作企业,即YOHO!有货、新三板挂牌企业宏日新能源、电魂区块链实验室,通过讲解与他们的合作项目,更生动地展现出区块链技术的意义。虽然实际应用的场景有很大的区别,但这项技术核心解决的还是一个低成本的信任中心的问题,也就是能给商业带来增值和提升的地方。

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他认为,随着区块链技术不断深化发展,不断拓展商业边界,伴随着物联网、AI等等技术的发展,未来商业社会的形态会有更大提升,可编程商业社会也将早日到来。

UAM城市飞行器相关分享

Honeywell中国研发中心院士Jack对于UAM(Urban Air Mobility)进行了介绍。Honeywell是一家《财富》全球500强的高科技企业。它的高科技解决方案涵盖航空、楼宇和工业控制技术,特性材料,以及物联网,致力于将物理世界和数字世界深度融合,利用先进的云计算、数据分析和工业物联网技术解决最为棘手的经济和社会挑战。

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Jack表明,目前全球亟待解决的问题之一在于城市交通问题,也就是汽车交通问题。Uber公司曾于2017年11月提出空中交通工具概念,即空中计程车,以高于汽车3-4倍的价格,为人类提供空中飞行交通方式,解决诸多痛点。

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没有任何一家公司可以独立完成一架城市飞行器,而是需要各个航空工业公司共同协作,建立友好的合作关系,共同为产业做贡献。

他表示,现代社会的所有工业都发展得非常快,包括航空行业。美国已有800+公司成立以发展这项产业,并已最少有5家公司设计出了空中飞行器正在试飞阶段,而在这项产业上国内相比之下则较为逊色。他呼吁越来越多富有创造力及激情的年青人们,前往这个行业,进行科技创新。此外,他还表示,从去年10月起,欧洲民航局已公布了相关法律法规,制度已渐渐不再是阻碍这项产业的绊脚石,航空工业革命即将到来。

那么区块链如何与UAM产业合作?在未来空中计程车越来越多的时代,空中管制需要更加严苛,卫星通讯、飞机航班实时信息系统也将产生越来越多的数据,为保证网络安全、空地互联,则需要区块链技术的介入,更有效地保证数据不被篡改,提高安全性,保证不被黑客入侵,从而阻止相关灾难的发生。

中国商飞相关分享

本次活动,中国商飞数据管理专业总师胡盛行也来到了现场,向在场各位介绍了“大飞机&大数据“。

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他首先阐述了中国商飞面临的2大全方位挑战:

一是产品及其研制过程的复杂性。大型客机本身的复杂性同时导致整个研制过程工序极其艰辛。

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二是协同研制的复杂性。想要制造出大型客机,商飞必须与国内制造供应商、全球顶尖供应商进行不断的协同合作,准确高质量地进行组装,这也是一个极其复杂的过程。

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他认为,在这个过程中,各项新兴技术,如智能制造、人工智能、区块链等,都起到了“救兵“的作用,它们通过各自不同的特点去协助解决了一系列难点。

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“大飞机“究竟有没有“大数据“?对于这个在四五年前困扰了众多人的问题,胡盛行从“4个V“的维度进行了分析。

首先是Volumn数据规模。在运营服务这一点上,他举了两个例子,2017年6月,波音和空客这两大领先飞机制造公司前后脚宣布正式发布数字化运营平台,这标志着行业走向了数字化分析运营阶段。

此外,商飞此前进行的一次C919试验试飞,也产生了高达1TB的数据量级。要知道,几年前,小飞机试飞时的数据只有几十-上百MB。差距的原因在于,大型客机更为复杂,随着时代进步,人们也会在飞机上安装更多传感器,采集更多数据样本,对质量要求会越来越严苛。

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第二点则是Velocity快速。整个试飞数据处理过程包括采集、解析、分包、分析,需要更快速的数据处理才能满足要求。

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第三点则是Variety多样性。一架飞机的零件极其复杂,需要汇聚设计信息、基本信息、原材料信息、制造信息种种信息以保证飞机的正常运行;同时我们也可以反向追溯每一项信息的来源,通过一次故障的问题排查,迅速定位可能的类似故障(使用同一批次的原材料/同一设计模式)所处的架次及相关信息,作出预警,并进行提前的检查、维护。这足见数据的重要性。

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第四点则是Visualization可视化。人们通过飞机产品的GIS(地理信息系统),可以使飞机做到可视化,更直观展现当前情况。

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而这些一切都表明,航空航天行业需要更多的如AI、区块链等新兴技术进行赋能,以更好地发展,也表示出了航空航天业与区块链存在的潜在紧密联系。我们完全可以大胆地预见,未来两者迸发出无限的火花,而Ultrain作为信任计算领导者,也会在这条路上进行不断的探索,努力造福整个商业社会。